自动化运营数据中心的基础

在传统的数据中心中，IT人员执行的大多数操作都是人工的，无论是常规维护还是故障排除。随着数据中心变得越来越复杂，保持设备和应用程序平稳运行就变得越来越困难。通过更好地利用资源，虚拟化技术在某种程度上有所帮助，但仍然需要大量的人工工作。

为了应对这些挑战，一些组织转向诸如融合或超融合基础设施之类的系统。这些可以帮助简化操作，但是它们仍然需要大量的操作，特别是DIY系统。例如，管理超融合工作负载的管理人员可能仍必须解决意外的争用问题或服务中断。

但是，超融合所做的一件事是凝聚软件定义基础设施(SDI)理念的力量，该架构将IT系统置于软件的控制之下，从而有助于简化操作并更好地利用资源。在超融合基础设施的早期，软件定义基础设施(SDI)方法主要应用于计算和存储资源，但是如今的超融合系统还包括软件定义的网络，以创建更完整的软件定义的数据中心。

借助软件定义基础设施(SDI)，超融合系统不仅变得更易于管理，而且还可以实现自动化，从而支持诸如代码之类的基础设施之类的开发方法。自动化与软件定义基础设施(SDI)一起可简化诸如供应资源、应用更新、监视组件、平衡分配、采取纠正步骤，以及执行各种其他任务之类的过程，而无需(或至少很少)人工输入。

基于软件的应用程序交付模型基础设施是实现自动化运营数据中心的第一步，它可以根据需要自动提供和配置基础设施资源，以承载和运行应用程序。

但是，自动化只会像现有的控制一样有效，以确保操作按预期工作，或者更好的是继续改进。这就是基于人工智能的智能技术发挥作用的地方。如今的智能系统结合了人工智能技术，如机器学习和深度学习，以及预测分析，以充分利用自动化软件定义基础设施(SDI)的能力。

基于人工智能的服务从被监控的组件中收集系统指标、聚合和分析累积的数据，并使用这些发现来确定要执行的操作和优秀方式。智能服务并不止于此。随着数据的不断收集和对环境的进一步了解，它们继续变得更加智能。

（编辑：三门峡站长网）

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