探索和解释数据的新方法

问题是，并不是所有的人都能洞察隐藏在一堆统计数据中的潜在价值。随着组织内每个人从数据中获得洞察越来越重要，新的技术和方法也不断发展。

其中一个取得重大突破的领域是人类语言的使用。分析工具可以让我们对数据提出问题，并以清晰的人类语言获得答案，这将极大地增加对数据的访问，并提高组织的整体数据能力。这一技术领域被称为自然语言处理(NLP)。

另一个是新技术，沉浸式体验发挥数据价值。扩展现实(XR)这个术语包括虚拟现实(VR)和增强现实(AR)，他们是推动创新的动力。VR可以用来创建新型的可视化，让我们从数据中传递出更丰富的意义，而AR则可以直接向我们展示数据分析的结果如何实时影响世界。例如，一个试图诊断汽车问题的机械师可能会戴着AR眼镜查看发动机，并预测哪些部件可能有问题，哪些部件可能需要更换。在不久的将来，我们应该期待可视化或数据交流的新方式的应用。

（编辑：三门峡站长网）

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