AI推动更深入的洞察力和更复杂的自动化进程

人工智能(AI)改变了分析领域的游戏规则。由于公司及其客户生成了大量结构化和非结构化数据，自动手动分析也只能触及表面。

今天使用的人工智能，最简单的思维方式是计算机和软件能够自我学习。举个简单的例子，我们的客户中，哪一个对我们最有价值?

如果是传统的、非学习型的计算方式，可以通过建立一个数据库来探究一下哪些客户花钱最多。但是，如果出现了一个新客户，第一次交易就花了100美元，该客户是否比过去一年每月消费10美元的客户更有价值?要了解这一点，我们需要更多的数据，比如客户的平均终身价值，客户本身的个人数据，比如他们的年龄、消费习惯或收入水平也会很有用!

从数据集中解读、理解和得出见解是一项复杂得多的任务。这就需要人工智能，因为它可以尝试解释所有数据，无论是否理解数据之间的关联，并根据我们所知道的一切预测客户终身价值。它不一定会得出“正确”或“错误”的答案，但是能够提供一个概率范围，然后根据这些预测的准确性进行改进。

（编辑：三门峡站长网）

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