什么才是真正的智能?

当我们做IT系统或应用的时候，必须要搞清楚什么才是真正的智能或智慧。

计算机在解决问题的时候，实际上最简单的就是类似公式计算或求解，这个可以发挥计算机的强大算力，完胜人类。

其次就是基于固有场景下制定规则的模式匹配。

我们可以举一个智慧家庭里面的例子来作为参考。

当进门监控到是男主人回来的时候，自动将空调温度设置到24度并打开窗帘。当监控到是女主人回来的时候，将空调设置到26度，并关闭窗帘。

这个就是典型的基于场景的规则设置并执行操作。

这种情况下计算机的能力是在类似人脸识别，语音识别方面，而不是在最终的决策执行上面。因为决策完全是基于预设的规则执行。

而真正的人工智能应该是基于大量的数据采集和分析，自己形成了规则，并且后续基于规则进行执行相关操作。并不断基于新数据的输入不断地调整和优化自己的规则。

类似完全意义上的自动驾驶，就是典型的人工智能要攻克的场景，也就是说非固有模式，非提前给定规则下快速的解决问题并做出判断。

要做到这点，你必须有大量的数据采集并进行快速的分析。没有大数据底层技术，海量大数据的输入，是无法做到智能的。包括前面的AlphGo，如果没有大量的历史棋谱的输入和训练，电脑也是无法战胜人类的。

电脑基于算力，采用统计学的思路找到了机器智能化的新途径。

但是正如我前面谈到的，如果电脑并没有理解清楚因果关系，那么电脑就只能处于跟随状态而非引领状态。类似围棋也是一个道理，如果我们修改了围棋的一些规则，同时不给AlphGo新的输入训练，那么电脑同样变成白痴。

人为何能够战胜电脑，里面有一个重点就是不要放弃对因果和本源的探索。

（编辑：三门峡站长网）

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