人工智能和大数据

人工智能，简单来说就是计算机要模拟人的大脑来思考和解决问题。

可以看下百度百科对人工智能的一些说明

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。

从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

计算机具备了人的智能能力。那么人的智能能力包括了识别，定义，归纳，抽象，推理，决策等多个方面的能力。

前面已经讲到了思考解决问题的一种方式：

即问题输入-》已有的算法模型-》问题解决

在很早以前的人工智能研究里面，更多的就是想着去模仿人脑思考和推理的过程。通过提供不同的输入方式让计算机进行学习，产生一个算法模型。然后对于新问题可以用模型去解决。类似人工神经网络，遗传算法等都是这个思路。但是当你提供的输入不足够多的时候，这个模型很难快速地收敛，也很难得出一个精确化的确定模型。

在大数据出现后，形成了计算机解决问题的新思路。

深度学习+大数据 = 人工智能

即从传统学习和建模推理思路转移到基于统计学的思路，这个李开复确实在里面做出了不小的贡献。其次就是在统计学基础上引入了深度学习的概念，而深度学习又依赖于海量大数据作为样本输入。

在李开复的《人工智能》一本书里面就谈到深度学习+大数据引领了第三次AI浪潮。简单来说就是你不需要去搞清楚人工神经网络这个精确模型是如何形成的?你只需要通过大量的样本输入去训练这个模型，最终得到你需要的输出。

简单来说一个计算机能够识别一只动物图片是猫，并不是计算机能够精确地描述出来猫应该具备的体型特征，而是图片中的动物的特征矩阵和数据库里面的动物猫最匹配而已。

对于谷歌的阿拉法狗战胜李世石在17年也引起了轰动，再次展示了深度学习算法和人工智能的威力。对于人工智能来讲，计算机本身的CPU并行计算能力远超人脑，主要有了合适的深度学习方法，计算机程序所发挥出来的人工智能威力巨大。

也就是说在大数据时代推动了人工智能的快速发展。

（编辑：三门峡站长网）

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