大数据概念和其发展

大数据这个概念在5，6年相当火，而最近几年整体热度下降得很明显，类似的又出现了数据湖，数据中台这些概念。但是数据中台和数据湖，却很难体现出大数据的一些关键特征。

比如我们谈大数据核心，一般都会谈到其4V特征。

• 数据量足够大，PB级别以上
• 数据类型多样化，结构化，非结构化
• 时效性要求高
• 价值创造，大数据最终实现价值

前面几年大数据应用更多的是在做数据采集，集成，存储方面的事情，但是对数据本身的应用和分析却很少。大数据应用和分析做得好的可以看到重要是在电商行业，或者类似电信，金融等直接面对客户的大集团行业，应用的点也更多在针对性营销，推荐引擎，客户画像等方面。也就是说理想的应用场景很多，但是大量落地场景并不多。

很多企业建大数据平台，投入大量资源，时间和成本，虽然完成了统一的数据采集和存储，但是数据本身产生的价值并没有体现出来。

类似当前数据中台，实际也在谈一点，大数据平台不能是只做OLAP分析，做分析决策，更多的要考虑数据能力实时开放，反哺业务，为业务服务。

当你构建了大数据平台后，你会看到后续的数据运维，数据管控治理，数据分析均需要持续大量的人员投入，如果数据本身无法产生价值，那么平台最终被荒废掉也是合理之选。

（编辑：三门峡站长网）

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