夯实数据治理基座，打造服务全局应用生态

(一)建立基础牢固、运行高效、服务全局的数据治理基座

建议设计并建设具有“标准化、全局化、服务化”能力的数据治理基座，为政务大数据乃至整个“城市大脑”的建设提供关键的数据智慧支撑。首先是标准化，建立一套完善的标准规范，要让各部门、单位在数据如何使用、如何存储、如何加工、如何关联，最终如何共享等每一个环节上都能够有章可循。其次是全局化，数据治理不是推倒重来，而是继承发展：一要处理好传统数据、传统系统、传统业务与大数据发展的关系，数据治理要盘活过去分散的数据资源，要使各部门单位的信息化系统重现生机，推动政务服务提质增效;二要强调资源复用、平台协作、综合赋能，数据治理体系一定要依托大数据平台，充分利用大数据的各项关键组件，做到“技术为数据服务、数据为业务服务、业务为社会服务”;三要统筹推进数据资源的汇聚接入、标准处理、灵活组织、智能服务、安全防护等诸多方面的工作。最后是服务化，共享的机制应该贯穿数据治理工作的始终，以实现对业务场景的全覆盖，同时数据共享服务应建立灵活扩展的中间平台，最大化的释放数据共享价值。

(二)运用大数据模型进一步延展数据共享机制的“触角”

建议在政务大数据生态建设初期及开发阶段采用 “数据不搬家”的模式，暨利用大数据模型对原有各子系统的数据进行分析提取，将有关数据结果共享至有需要的部门。以大数据建模的方式能快速满足各地各部门对数据资源的共享需求，为开展统一政务大数据中心建设和数据治理赢得时间、积累宝贵的数据调研经验。

（编辑：三门峡站长网）

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