提高大数据技术与学生评价相融合

大数据技术是借助人工智能和互联网，通过对海量数据进行梳理分析以归纳特点、总结规律、研判趋势、指导实践、辅助决策的技术。当今社会各个行业几乎都在加快推进大数据技术的全面应用与融合发展。新形势下加速推进大数据技术与高中阶段学生评价机制的有效融合，有利于以科技赋能评价改革，更有利于以评价改革撬动高中教育高质量发展。

 

中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》明确指出，“创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价”。这就要求基于大数据技术的学生评价必须借助互联网，全面拓展关于学生的数据信息来源，研发符合国家教育理念和区域教育实际的学生评价系统，并不断提升学生评价结果的科学性、专业性、客观性、时效性和针对性，推进评价结果转化，将评价结果应用于教学改革、教育管理、学生职业生涯规划等更为广泛的实践中。

拓展数据来源。“巧妇难为无米之炊”，每名高中生的各类数据信息是“数字化学生”评价机制的基础和关键，缺少了丰富的数据，学生评价就成为无源之水、无本之木。“大”是大数据技术最为显著的特征，在确保学生个人学籍信息、各类考试信息、教师评价信息等全面数字化的基础上，基于大数据技术的学生评价机制还要多方面、多层次、多角度、多维度、多阶段大量引入关于学生学习生活等各个方面的其他数据信息。

一是要拓展评价主体数据信息，颠覆以往学生评价主要依靠班主任和任课教师、评价场景主要集中在校内的做法，要充分借助发达的互联网和智能手机等移动终端，广泛引入家长、学生和学生所在社区等评价主体关于学生在多种情境中的各类评价数据信息或自评数据信息;二是要拓展评价客体数据信息，学生评价不能仅评价学生，还要将家长作为评价学生的参考数据;三是要拓展合作机构数据信息，构建覆盖小学、初中、高中、大学各个阶段和教学机构的学生数据信息一体化共享机制，建立持续更新并跟随学生终身的数字化学籍档案，同时要与医疗机构等其他服务行业合作共享关于学生的个人信用、身体素质、服务性消费等方面的数据信息，确保学生评价系统能够为学生描绘覆盖日常学习、生活全领域的动态画像。

研发评价系统。大数据评价系统本质上是基于人工智能的海量数据处理系统，能够对每名学生的各类数据信息进行高效处理分析，从而得出较为客观、科学的评价结果，达到因材施教、促进学生个性化发展的目的。