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公布XData大数据平台突破TPCx-HS基准测试世界记录！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-03 热度：139
近日，中科曙光面向海量异构数据自研的智能化大数据平台XData大数据智能引擎V6.0（简称XData）突破TPCx-HS基准测试世界记录。 TPCx-HS是事务处理性能委员会TPC针对大数据系统制定的基准测试之一。基于曙光10台高度稳定、极致性能品质硬件搭建的测试环境，XDa[详细]
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JetBrains深耕大数据工具范围，助力企业挖掘数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-03 热度：119
在全球迈向数字经济和智能世界的今天，所有的企业和组织正依托数字化平台，以期通过各种使能技术为自身业务进行智能加持，把握市场先机，提升业务绩效。自2012年以来，大数据在全球创造了1400万个就业机会。根据今年5月中国人社部发布的一份报告显示，预计20[详细]
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大数据产业高速发展 开源成为技术创新关键模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：107
大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式。 大数[详细]
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保险大数据的痛点、近况、误区、解决之道和挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：199
从两年前的金融科技，再到保险科技，大数据应用的热点由互联网金融、消费金融领域逐渐渗透到了保险，这是市场发展的必然。作为金融的三驾马车之一，保险本身对数据就是强依赖的，其电子化程度和数据基础都要比很多行业更为良好，数据应用的环境也自然会先成[详细]
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数据科学家必须要知道的5种聚类算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：144
聚类是一种将数据点按一定规则分群的机器学习技术。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的簇中。理论上，属于同一类的数据点应具有相似的属性或特征，而不同类中的数据点应具有差异很大的属性或特征。聚类属于无监督学习中的一[详细]
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深入理解HBase的系统组织
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：69
物理上来说，HBase是由三种类型的服务器以主从模式构成的。这三种服务器分别是：Region server，HBase HMaster，ZooKeeper。 其中Region server负责数据的读写服务。用户通过沟通Region server来实现对数据的访问。 HBase HMaster负责Region的分配及数据库的[详细]
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干货整理：处理不平衡数据的技巧归纳
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：132
在银行欺诈检测，市场实时竞价或网络入侵检测等领域通常是什么样的数据集呢? 在这些领域使用的数据通常有不到1%少量但有趣的事件，例如欺诈者利用信用卡，用户点击广告或者损坏的服务器扫描网络。 然而，大多数机器学习算法对于不平衡数据集的处理不是很好。[详细]
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大数据创新应用:高速公路的数据存储及解决
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：60
摘 要：通过分析信息化建设脉络中高速公路数据的海量产生，结构复杂的海量数据存储及处理，阐述大数据平台在智慧高速建设中的作用，总结大数据在智慧高速中的客户服务、运营优化、稽查分析、应急资源调度、预测预警等方面的具体应用，对交通指挥中心工作提供[详细]
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隐私换便捷？大数据挖掘到底是怎样的技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：100
大数据杀熟?隐私换便捷?一度被热捧的大数据挖掘，近日站在了舆论的风口浪尖：一些商家利用大数据挖掘技术杀熟被网友亲测证实;百度董事长兼CEO李彦宏一句中国人对隐私问题没有那么敏感，更是让它的处境雪上加霜。大数据挖掘技术就像一位有了负面新闻的明星，[详细]
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创造“技术安全+管理安全”大数据安全生态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：176
大数据已经成为国家实现网络强国战略的核心资源、能源，对国家制定政策、法律和政府部门决策、行业企业的发展产生很大的影响，直接影响国家安全、公民个人隐私权益和社会安全稳定等。因此，国家应立法加强对大数据的安全管理，构建技术安全+管理安全的大数据[详细]
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数据分析技术给商业模式带来颠覆的五种策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：74
近年来，越来越多大型企业开始投资数据分析技术，希望借此证明我可以做得更好。而云计算的兴起，也使得规模有限的初创企业也可拥有将大数据技术与高级数据分析加以结合的能力。在今天的文章中，我们将共同探讨数据分析技术给商业模式带来颠覆的五种方式。 20[详细]
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大数据时代网络安全保护想法更加全面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：77
网络安全，可谓是近年来民众最为关注的焦点问题。 值得注意的是，《法制日报》记者在调查中发现，在不少市民看来，网络安全不仅是个人信息的安全，还涉及到社会及国家的网络安全;不仅是数据安全，还包括电网等基础设施的安全;不仅是网络系统的安全，还包括内[详细]
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12个顶级大数据软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：176
如今，为了满足企业的主要需求，大数据工具正在迅速得到应用。在大数据技术作为概念和业务战略出现的十年中，涌现了执行各种任务和流程的数千种工具。而推出这些工具的提供商都承诺可以为企业节省时间和成本，并发现能够让企业获利的商业洞察力。显然，大数[详细]
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常用的几种大数据组织剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：138
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工[详细]
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OpenStack怎么在大数据用例中扮演关键角色
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：81
OpenStack 控制计算、存储和网络资源池。本文主要关注 OpenStack 如何在大数据用例中扮演关键角色。 OpenStack 上的大数据 现在，数据随处生成，数据量呈指数增长。来自 Web 服务器、应用程序服务器、数据库服务器的数据以用户信息、日志文件和系统状态信息[详细]
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中国信息安全测评中心：从数据全生命周期看数据泄露保障问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：183
随着大数据分布式计算和分布式存储等新技术的广泛应用，数据分析挖掘、共享交易等新应用场景的出现，导致数据在创造价值、提高政府治理能力的同时，面临数据安全和个人隐私泄露等问题。近年来，数据泄露事件频繁发生，从雅虎公司因黑客入侵导致共30亿用户账[详细]
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大数据正在改变制造过程的三种策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：148
制造业面临竞争挑战，并追求高生产力，也在加入大数据的应用热潮。但是，这项技术能否在生产设施中起到重要的作用？为了获得正确的答案，以下深入研究一下制造业大数据的主要优势： 01 采用大数据以减少停机时间 电力中断或停机对于每个工业部门来说都是一个[详细]
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怎么将分析用于有效的内容营销
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：153
企业研究数字营销活动是否成功，其最有效方法之一是简单衡量自己的定性和定量结果。 假设有人想写一篇精彩的博客文章，并在其专业领域研究更深入的话题，采用最好的关键词，并竭尽所能地撰写这篇文章。然而，很少有人看到或欣赏其发布的文章。那么该怎么办?[详细]
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大数据—律师解读Facebook数据泄露案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：62
1 数据在不同主体间的传输与流转是大数据时代互联网产业发展的必然，无论是去年四部委评审的各大互联网企业的隐私政策中有关个人信息共享的内容亦或今年年初信联的架构，无不凸显信息数据的重要性。 当然，数据的流转同样带来了安全管理方面的巨大挑战，如何[详细]
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使用大数据最大限度地减少用户生成内容的隐患
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：141
在过去几年中，用户生成的内容对企业的营销人员来说是一个福音。研究发现，消费者对用户生成内容的反应比对企业创建的内容反应还要好。这是为什么?第三方信誉。企业可以通过获得第三方信誉更好地向客户销售产品。 一项由Gap公司资助的市场研究发现，85%的客[详细]
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大数据是什么？如何学？这里有答案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：193
首先给大家介绍什么叫大数据，大数据最早是在2006年谷歌提出来的，百度给他的定义为巨量数据集合，辅相成在今天大数据技术随着互联网的发展，更加迅速的成长，小到个人，企业，达到国家安全，大数据的作用可见一斑，也就是近几年大数据这个概念，随着云计算[详细]
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大数据和Hadoop的培训计划能产生多大的作用?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：72
几乎每个专业人士都可以从使用大数据和Hadoop等有针对性的分析技术中受益。使用培训计划帮助企业的团队理解并实施这些创新。 大数据通常被描述为大量的数据。然而，数据量实际上并不重要，而是可以在数据上执行的分析，以便做出更好的决定和其他商业活动。Ha[详细]
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数据收集的历史怎样引导大数据时代发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：158
数据收集并不像人们想象的那样从计算机诞生才开始进行的。数据已被用于实验和研究已经有数百年的时间，并形成了一些理论。随着技术的进步，数据的组织已经改变了平台。数据的使用也越来越普遍，因为企业领导者现在意识到数据支持的方法是推销客户或投资者的[详细]
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关于大数据，这里有10个评估
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：88
到了2020年，世界上每个人每秒将创造7 MB的数据。在过去的几年里，我们已经创造了比人类历史上更多的数据。大数据席卷全球，并且没有放缓的迹象。人们可能会想，大数据产业从哪里开始 以下有10个大数据预测可以回答这个有趣的问题。 1. 机器学习将成为大数据[详细]
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20个顶级大数据软件应用软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：130
如今，大数据技术对企业来说不再是一种尝试和体验，它已成为企业开展业务的一个重要组成部分。根据调研机构IDC公司的调查，2017年全球大数据和业务分析(BDA)的市场收入将达到1508亿美元，和2016年相比增长12.4%。到2020年，其收入将超过2100亿美元。 这些大[详细]
